Werkstudent | Investment Research (m/w/d)

Werkstudierende, Teilzeit · Frankfurt am Main

Über uns
Wir denken Wealth Management weiter: FINVIA gestaltet Vermögensverwaltung individueller, einfacher und sicherer als je zuvor. Bei uns trifft exzellente persönliche Beratung auf modernste Technologie. Wir beraten ganzheitlich, auf Augenhöhe und machen Ergebnisse auf einen Blick sichtbar. Dabei steht bei uns das Kundenwohl an erster Stelle. 

Mit unserem 70-köpfigen Experten-Team betreuen wir unabhängig, frei von Interessenskonflikten und bieten die gesamte Klaviatur des Wealth Managements aus einer Hand. So profitieren unsere Kunden von einer optimalen Verwaltung ihrer Vermögenswerte und maßgeschneiderten Lösungen, die ihren individuellen Zielen und Wünschen tatsächlich entsprechen.
Deine Rolle
Als Werkstudent (w/m/d) im Investment Research unterstützt du unser Investment-Team mit Fokus auf Entwicklung, Programmierung und datengetriebene Investmentprozesse. Der Standort ist bevorzugt Frankfurt am Main, idealerweise mit einer Laufzeit von mindestens 12 Monaten.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Finanzmarktanalyse, quantitativen Methoden und Technologie und erhältst Einblicke in eine unabhängige Investmentberatung im Umfeld eines modernen Family Offices – von Datenanalyse und Prognosemodellen bis zur Portfoliooptimierung.
Neben dem Research wirkst du im Investment Consulting mit und unterstützt die analytische Vorbereitung von Beratungsmandaten, die Weiterentwicklung von Dienstleistungen sowie die Skalierung von Research- und Investmentprozessen und der technischen Infrastruktur.
  • Unterstützung bei der Entwicklung, Automatisierung und Programmierung von Investment- und Researchprozessen sowie bei der Implementierung und Weiterentwicklung analytischer Tools und Workflows
  • Mitarbeit an quantitativen Analysen zu Finanzmärkten, Anlageklassen und Portfolios sowie an Portfolioanalysen, Performance- und Risikoauswertungen
  • Aufbereitung, Analyse, Strukturierung und Dokumentation von Finanz- und Marktdaten sowie von Analyseergebnissen für interne und externe Stakeholder
  • Mitarbeit an Modellen zur Portfoliooptimierung, strategischen Asset Allocation sowie an Prognosemodellen für NAV und Cashflows über alle Anlageklassen
  • Entwicklung und Weiterentwicklung globaler Makromodelle zur Nowcast- und Prognose-Erstellung von BIP und Inflation
  • Inhaltliche und analytische Unterstützung laufender Beratungsmandate sowie Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Produkt- und Dienstleistungskonzepten im Investment Consulting
  • Mitarbeit in internationalen Forschungskooperationen sowie enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Private Equity, Private Debt und Immobilien
Deine Skills
  • Laufendes Studium (Bachelor oder Master), idealerweise Ende Bachelor oder Anfang Master
  • Studienhintergrund in Wirtschaft, Finance, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
  • Sehr gutes Verständnis von Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft und Finanzmärkten
  • Starkes Interesse an Investments, Finanzanalyse und Portfoliooptimierung
  • Gute Kenntnisse in Mathematik und Statistik (z. B. Regressionen, Grundlagen KI-Methoden)
  • Erfahrung oder starkes Interesse an Programmierung mit folgendem Tech Stack: Python, GitHub, VS Code, Quarto, KI-gestütztes Coding (OpenAI Codex, Anthropic Claude Code)
  • Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Unser Angebot
  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hohem Gestaltungsspielraum
  • Offene und freundliche Atmosphäre, flache Hierarchie
  • Vielseitige Einblicke auch in andere Fachbereiche des Family Office
  • Mitgestaltung der Prozesse und Dienstleistungen in einem schnell wachsenden digitalen Unternehmen
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit für Homeoffice
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Disclaimer
Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf die männlichen Bezeichnungen. Die Angaben beziehen sich jedoch auf Angehörige aller Geschlechter, sofern nicht ausdrücklich auf ein Geschlecht Bezug genommen wird. Wir möchten ausdrücklich betonen, dass bei uns alle Menschen gleichermaßen willkommen sind!
Wir freuen uns auf Dich!
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